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工业互联网三部曲（上）|数字帝国 财富之城
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在苦恋了一年多的买主伊莱克斯被美国法院裁决无效之后，GE家电迅速地在一个月之内果断出手，上上周卖给了中国海尔，一时间让国民人心大振。然而并购公告中一条不起眼消息却被忽视了：GE将帮助海尔提升制造基地的生产效率，后者将采用GE的Predix平台。事实上，这同样是一个新的里程碑。
在2015年9月“智慧与机器”（Mind + Machine）大会上，GE总裁伊梅尔特称，到2020年，软件收入将达到100亿美元。然而GE随后宣称更改为150亿美元。这个看似低级的失误，让外界分析师无意中看到了GE内部对软件部门的认知所存在的摇摆。GE早期引入数据分析平台 “工业互联网”的时候，是跟大伙伴一起玩的，包括天下无敌的亚马逊云服务AWS；GE还跟埃森哲合资成立Taleris公司，用于补齐GE云计算的短板。然而2015年某一天晚上，伊梅尔特被附体了，"醒来发现自己是一家软件公司"。GE以此郑重地勉励所有的员工，并决定自己搭建平台。
GE曾列举了跟埃森哲、IBM的不同，暗示自己不是咨询公司，也不是软件公司，然而GE最新庄严宣布，通用电气打算成为全球第十大软件公司，直奔IBM、微软这些软件巨头。
这就是工业巨变的魅力。在工业发生变革的过渡期，所有被热望所灼烧的巨人们，每天晚上都在反复摆弄着自己的牌，希望能打出漂亮的组合，迎合窗外那些迫不及待地需要听到新希望、新方向的形形色色的听众。
然而，GE为这次革命巨变终于调好了音。在最近一次的谈话中，伊梅尔特发狠似地说道，所有企业和公司，如果不能把软件作为其核心业务组成，都将被颠覆出局。对于国内制造业而言，这是一个充满了冷冷寒意的规劝——如果不算作是威胁的话。
2015年10月GE正式宣布，把内部的所有数字职能都整合到“通用电气数字集团”(GE Digital)，将软件和分析技术与该公司的工业产品整合到一起。2015年GE Digital估计实现软件营收60亿美元，并用五年的时间，跻身全球10大软件公司。
虽然GE Digital目前不过占比4%，但这丝毫不影响GE认定这就是未来。正如西门子成立的Digital Factory数字工厂集团一样，GE Digital也在确立自己在未来的主导地位，并深刻地影响着其他交通、能源、建筑等传统优势工业部门。
丝毫不含糊的是，GE设立了首席数字官CDO这样一个全新的角色——当然令人尴尬的是，CIO首席信息官的角色依然保留。首次担任CDO角色的是从思科空降到通用电气的鲁奇，这也是GE工业互联网战略中的重要一环。
作为GE Digital总裁，鲁奇还是做了一个非常小心谨慎的探索。GEDigital被分为了两个部分：一个是面向行业的软件方案解决Software&Service。作为一个老牌的自动化设备和软件供应商，GE拥有大量的行业经验，在面向包括航空、能源、医疗等十三个行业领域，软件解决方案上面可以说是得心应手；另外一个是Predix云平台，这是一块需要小心处理的探索之地，而且也是一块略显头疼的布局。
Predix在2013年10月首次被公开示众，作为连接机器、数据和人的重要平台。它可将各类数据按照统一的标准进行规范化梳理，为云计算和大数据技术提供了随时调取和分析的平台，工程师们可以在Predix上按照自己企业的需求编写程序和应用，各取所需。各种分布式计算、大数据分析、资产管理、M2M通讯、移动性都可以叠加在上面。
Predix有时候会跟iOS和安卓操作系统相提并论，GE希望在此为工业互联网建立工业生态系统。在此之上，建立APP应用商店，建立面向工业应用的GE Store。
2014年，GE将各种设备管理方案，整合成四十余种名为Predictivity数据与分析解决方案，通过增加可靠性，提高资产性能，延长资产寿命，增强资产安全以帮助企业优化资产。一年之后， GE决定升级，向所有企业开放Predix操作系统，帮助各行各业的企业创建和开发自己的工业互联网应用。
这就是工业云所在地。工业云的应用会给制造业带来灵活的编程和数据分析方式。这意味着会有大批程序员走进工厂，工业将变得软件化。通过IT信息技术和OT运营技术，借助Predix云的连接，工厂的资产管理、机器数据更加可控。
工业互联网承载着GE的未来之梦，而Predix则是工业互联网的云平台。伊梅尔特已经坚定地认为，APP才是工业的未来。
GE迫不及待地希望2016会有2万名开发者在Predix平台开发应用软件。到2020年，GE商店（GE Store）内的应用程序目标为50万个。而所有这些APP的安身之地，就是GE寄予厚望的Predix平台。
Predix连接IT与OT
GE的产品线非常庞大，覆盖能源、医疗、家庭、交通运输、金融等。光能源集团一项，就覆盖了发电、水处理、能源服务、石油和天然气、可再生能源、检测控制等。而所有的这些业务，GE找到了一个共性，那就是：数据无处不在。而且像所有探险先驱对自己发现的地盘都会情有独钟一样，兴奋的GE断言这个宝库被严重低估了。从这个角度出发，到2014年年底，GE声明自己已经管理了价值1万亿美元的资产和由1000万多个传感器追踪的5000万多的独特数据。
GE的车队服务Fleet Service每天管理着超过26,000的车辆资产，由7.95亿资产通过260万个传感器所产生；GE采矿方案团队监控来自世界各地每10分钟从50个网站超过200000的信号；
GE的9 E700台燃气轮机组在全球运作累计超2500万小时；
GE运输每年分析从13,300台机车产生了146TB的数据。。。
无与伦比的数据海洋，随着大数据、人工智能、互联网、物联网的暴发性发展而展露出一望无际的浩瀚。那后面一定有财富，GE应当感觉就像葡萄牙和西班牙的那些先驱们，五百多年前大航海的故事似乎又要重新诱惑着喜欢探险的人们。
跟以前一样，虚拟海洋的财富主权，并不确定谁是真正的主人。它在呼唤一切有野心的拓荒者。
工业互联网的核心是设备资产管理，尤其是设备资产的数据管理。这与工业4.0强调的生产与制造有很大的不同。传统工业设备每天产生大量数据，如果将这些数据利用工业互联网手段整合出来提供给客户，可能会实现工业设备能源效率的提升；而工业企业合理利用这些数据，也能促进自身以更快的速度发展。因此GE慷慨大方地建议，就地挖宝吧！每一个工业企业投资者都应该理解自己的互联网策略是什么。
在GE的眼里，一辆机车就是一个奔跑的数据中心，飞机引擎是飞行的数据中心，它们每天产生巨量的数据，这些数据可以反馈给客户，用于提升燃油效率，改善它们的环保表现。甚至一个企业的资产观，也将发生变化：GE的发动机，不必是波音空客的设备，而是GE自己的资产，可以随时倾听、维护和预警——GE成为这样的数据中心。换言之，GE的智能产品，也许就像是一只只鸽子，不管放飞多远，它们都会为数据中心带来回信。
在过去，GE发动机大约40％的生产任务外包给全球的供应商；而基于对制造业全新未来的考量，GE不打算外包了，而是一反常态地计划将更多的制造工作放在GE内部，以获得更多的供应链增值。
这是一个清晰的信号，这对于中国制造而言，这也是一个至关重要的启发：制造业正是未来经济竞争的基础。
而作为一个制造业主体之一，GE身体力行地推荐自己的卓越工厂（Brilliant Factory）的实践，这既是高级数据分析向全球进行示范的明证，也是自我发展的最好推动力。
卓越工厂的要素，印度Pune工厂
GE去年五月在印度普纳正式运营的卓越工厂，可以实现混线生产，如发动机、涡轮以及这些产品零部件的制造。工业互联网的要素展现地淋漓尽致。
GE总裁的视线，已经被工业全新的财富所诱惑，他也不介意用慷慨热情的语调，鼓励大家去分享他的发现。在最近的一次发言中，伊梅尔特决定不再纠缠工业互联网的技术泡沫是否存在。不屑辩论之余，他强调目前数字化技术在消费领域APP经济已经创造超过3000亿美元的市场价值。而工业领域的发展，将远远超过这个数字。而GE的科学家认为，即将到来的2030年，工业互联网将增加15万亿美元的GDP。GE坚定地认为，全新的工业拐点已经到来。运营技术OT（Operating Technology）将接过神力不再的IT技术的魔棒，数据将成为全新的主导性推动力。靠着庞大的神经末梢，所有的实体机器，都会转化为数据经济，从而建立一个庞大的数字帝国。所有工业领域的人类知识财富，都在此堆积。
闪耀之巅，那将是一座无与伦比的财富之城。
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作者：林雪萍，北京联讯咨询公司研究员，对智能制造、工业4.0和工业互联网有深入的研究。如有兴趣交流，
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本文将发表于赛迪集团官方出品的《中国工业评论》杂志上，敬请留意。
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